Im digitalen Zeitalter wird künstliche Intelligenz (KI) immer mehr zum unverzichtbaren Werkzeug für kleine Unternehmen. Die Möglichkeiten, die sich durch den Einsatz von KI eröffnen, sind nahezu grenzenlos und erstrecken sich über viele Unternehmensbereiche. Aber womit soll man beginnen? Wir denken: Von einfach zu komplex. Oft beginnen wir bei einer kleinen Automatisierung und fügen dann KI dazu, wenn es hilfreich ist. Denn es ist ein Fakt: Nicht alles, was heute mit KI gelöst wird, sollte auch so gelöst werden. Häufig können Probleme auch mit einfacherer Statistik oder innovativen Ansätzen gelöst werden, die weniger rechenintensiv sind. Wenn es aber Sinn macht, dann setzen wir gerne KI ein. Wenn der Kunde zufrieden ist, kann man dann den Einsatz von KI nach und nach erweitern.
Hier ein paar Beispiele, wie man KI in kleinen Unternehmen zielgerichtet einsetzen kann:
Automatisierung und Effizienz
Automatisierung benötigt nur teilweise KI. Sobald aber unstrukturierte Daten wie zum Beispiel pdf-Dateien mit Tabellen oder Texte ins Spiel kommen, kann KI sehr hilfreich sein:
Intelligente Dokumentenverwaltung: KI kann nicht nur Dokumente sortieren und verwalten, sondern auch Inhalte verstehen und zusammenfassen. Lange Berichte oder Verträge können in Sekunden zusammengefasst oder nach bestimmten Themen durchsucht werden.
Extrahieren von Daten: Oft finden sich wichtige Datenpunkte in einem Dokument. Musste man die bisher manuell kopieren oder abtippen, kann KI damit umgehen und den richtigen Datenpunkt finden und woanders wieder ablegen.
Erweiterte Datenanalyse: KI-Systeme können aus einer Flut von Daten wertvolle Einsichten gewinnen. Dies eröffnet neue Perspektiven für Geschäftsstrategien. Hier geht es nicht um einfache Regressionen, die sollten nicht mit KI gelöst werden. Aber zum Beispiel Mustererkennung fürs Upselling von Produkten, erkennen von betrügerischen Handlungen oder Sentiment-Analysen von Textdaten.
Datenkontrollen: Mit KI können Datenfehler schnell gefunden und behoben werden. Gerade wenn man aus verschiedenen Quellen Daten bezieht, macht es Sinn eine automatische Kontrolle einzubauen. Mit Outlier-Detection Algorithmen kann man feststellen, wenn ein Datenpunkt wahrscheinlich falsch ist. Oft ist das zum Beispiel der Fall, wenn man Währungskurse lädt (GBP oder GBp ist ein Faktor 100 verschieden) oder Daten aus verschiedenen Quellen zusammenfasst. Das kann zum Beispiel zu unmöglichen Kombinationen führen.
Generative KI im Marketing
Content-Erstellung: Generative KI-Modelle können einzigartige und ansprechende Inhalte erstellen, von Blogbeiträgen bis hin zu Grafikdesigns. Dies ermöglicht kleinen Unternehmen, ohne großes Marketingteam kreativen und professionellen Content zu produzieren. Bilder, die zum Beispiel mit Midjourney erstellt werden, sind von sehr hoher Qualität und können durchaus fürs Marketing verwendet werden.
Personalisierte Werbung: KI kann helfen, Werbebotschaften auf individuelle Kunden zuzuschneiden, was zu einer höheren Engagement-Rate führt. Denken Sie an personalisierte E-Mails oder Social-Media-Posts, die genau auf die Interessen Ihrer Zielgruppe abgestimmt sind.
KI in der Kundeninteraktion
Verbesserte Chatbots: Moderne KI-Chatbots können nicht nur Fragen beantworten, sondern auch versteckte Absichten erkennen. Das führt zu einem natürlicheren und effektiveren Kundendialog. Ich bin zurückhaltend, wenn ich angefragt werde, Chatbots auf Webseiten einzurichten. Dies, weil ich mich oft darüber nerve, da die oft immer noch auf alten Modellen basieren und schlecht trainiert sind. Andererseits können Chatbots innerhalb des Unternehmens viel dazu beitragen, dass Wissen zwischen verschiedenen Teams einfach verfügbar und geteilt werden kann.
Sprachverarbeitung: KI kann Kundengespräche in Echtzeit transkribieren und analysieren, um wertvolle Einblicke in Kundenbedürfnisse zu gewinnen. Dies gilt auch, wenn man zum Beispiel Meeting-Notes erstellen muss oder sonstige Diskussionen transkribieren muss.
Innovative Anwendungen von KI
Interpretation von Nachrichten und Trends: KI kann aktuelle Nachrichten und Trends analysieren und relevante Informationen für Geschäftsstrategien oder Produktentwicklungen extrahieren. Wir können Daten aus dem Internet beziehen, auch von Konkurrenten, und diese dann einsetzen um die eigenen Produkte zu verbessern.
Entwicklung neuer Produkte: Durch die Analyse von Kundendaten kann KI helfen, neue Produktideen zu generieren, die genau auf die Bedürfnisse Ihrer Zielgruppe zugeschnitten sind. Auch kann die Analyse von Online-Kommentaren helfen, Probleme bei aktuellen Produkten zu erkennen und proaktiv zu reagieren.
Die "richtige" künstliche Intelligenz
Während wir häufig bestehende Lösungen einsetzen, können wir auch eigene Modelle trainieren. Oft trainiert man auf Basis von menschlich gekennzeichneten Datensets. Das heisst "überwachtes Lernen" und ist ein Teilbereich von Machine Learning.
Die "richtige" KI ist dann aber aus meiner Sicht das "Reinforcement Learning". Hier erstellt man ein Umfeld für den Computer, in welchem er lernt. Dafür erhält er eine Belohnung, je nach Aufgabe eine sofortige, oder auch eine verzögerte. So lernen Computer zum Beispiel wie man ein Atari-Spiel gewinnt.
Weil man beim Reinforcement Learning dem Computer nur ein Umfeld gibt, aber wenige Vorgaben, wie er seine Aufgaben lösen soll, kommt der Computer dann oft auf kreative Lösungen, auf die man als Auftraggeber nie gekommen wäre.
Ein unverzichtbares Werkzeug
Die Anwendungsmöglichkeiten von KI in kleinen Unternehmen sind so vielfältig wie die Unternehmen selbst. Bei der Effizienzsteigerung gibt es ein riesiges Potenzial für Firmen, die KI einsetzen. Der Schlüssel liegt in der richtigen Anwendung und Integration dieser Technologien, und natürlich in der Schulung der Mitarbeiter.
Abaca bietet genau das an: Von der Automatisierung, über die Datenspeicherung bis zum Training für die Mitarbeiter: Wir sind der ideale Partner für Unternehmen, die KI für sich erschliessen möchten.
Möchten Sie es ausprobieren?
Kontaktieren Sie uns heute für ein unverbindliches Kennenlern-Gespräch. Wir helfen Ihnen bei allen Anliegen um Automatisierung, KI und Schulung ihrer Mitarbeiter. Schicken Sie uns ein eMail an enquiries@abaca.ai oder rufen Sie uns an: 076 709 41 31.
コメント